车辆图像二次识别模块 适用于交通管理平台

一.系统概述及需求分析

江苏友上科技的机动车图像二次识别软件，通过使用各个卡口监控采集的图像数据，可智能分析前端卡口监控设备采集的标清、高清图像。自动识别出车辆的车辆品牌、车辆型号、车辆类型、车牌号、车牌颜色、车身颜色、驾驶员是否拨打电话、主副驾是否系安全带、主副驾是否放下遮阳板，通过网络传输到后端数据库。后端大数据中心可以快速地存取上百万条记录与图片。同时，可以与车管数据库连接起来，对交通违章、违规车辆的特征进行查询、比对及实时报警。

全天候对过往车辆提供实时图像信息自动处理，从而成为智能交通系统（ITS）理想的子系统、子模块。

二.系统目标及设计的理解

随着经济建设的发展城乡交通的现代化进程，无论是城市还是乡村，道路建设越来越多，道路等级越来越高。随之而来的就是前段高清图像采集设备覆盖密度越来越大。随着高清技术的发展，前段图像采集设备的清晰度也越来越高，像素也越来越大。但是前端采集的大部分图像除了部分进行了车牌识别应用之外，并没有再进行任何应用。机动车图像二次识别软件主要用途是对大量图像信息进行识别应用，对这部分数据进行二次挖掘，再得到一定重要信息的同时，也为这部分数据的再次应用和发掘打下良好的基础。

三.系统总体设计

3.1系统架构

    车型识别软件算法结构框架图如下：

3.2软硬件环境

    软件环境采用在JAVA开发环境下，将机动车图像二次识别软件编译成机动车二次识别动态链接库DLL，能与JAVA语言环境及JAVA语言环境开发的软件无缝对接，支持任意JAVA语言环境调用。

    硬件环境支持windows32位、64位；linux32位、64位操作系统，例如：windows server 2008、centos6.5、Linux Ubuntu12.04等操作系统均可长期稳定运行。

3.3数据库设计

    机动车图像二次识别软件为独立模块，工作方式为动态链接库DLL，其中车型识别需要海量原始车辆图像数据，通过调研及测试，这部分数据通过编译、压缩可形成大小为50Mb的可调用车辆库，机动车图像二次识别软件在车型识别过程中，调用车辆库数据效率远高于访问传统数据库车辆表，并且车辆库磁盘空间占有率也远小于传统数据库，因此机动车图像二次识别软件采用可调用车辆库方式。

    机动车图像二次识别软件支持将识别结果以结构化数据及非结构化数据两种方式输出，结构化数据可支持写入oracle、mysql、hbase等主流数据库。应用软件可以以结构化数据为基础，实现“以图搜图”功能对图像进行快速检索、碰撞。