ST101 人工智能系列-AI-300雷视融合一体机 微波车辆检测器 毫米波雷达

1. 产品介绍

     随着高速公路、城市交通、快速路信息化建设的飞速升级换代，管理方对道路的信息感知要求越来越精细化、准确化、透明化；从而对道路传感器提出了更高的要求。

     道路交通中对交通要素的提取主要包括车流量、车辆速度、车辆类型、车道占有率等宏观统计，也包括拥堵、异常停车等行为信息进行检测。目前市面上主流的传感器包括微波车辆检测器、视频车辆检测器、激光检测器等，但是这些检测器都是在某一方面表现出特长检测，不能提供足够的要素信息，造成管理方重复建设。

     本公司研发的 ST101 人工智能系列 AI-300雷视融合一体机，结合新的毫米波雷达技术、视频处理技术、深度学习技术，融合雷达和视频的优点，实现对道路的全天候感知、全要素探测；可以提供车流量、车辆速度、车道占有率、拥堵检测、异常停车、目标识别检测等信息。

2. 技术原理

     本产品集成了采用新 MMIC 体制的毫米波阵列雷达，可以全天候，50ms 周期扫描速度，实时探测监控范围内的目标信息，突破性的采用目标回波特征分析技术、将不同大小物体反射微波能量不同、不同速度的多普勒回波差异，建立目标回波特征库，可以更加高效的提供车流量、单车速度、车辆类型、车辆行驶方向、时间占有率等信息。

      同时，本设备集成了视频采集通道，实时采集道路视频信息，并将视频信息在 AI 处理器里进行逐帧分析，AI 处理器自带深度学习算法，经过大量的模型训练，可以高效的检测各型车辆、非机动车、行人等目标，通过交通行为分析，解析出拥堵、异常停车等事件信息。

     本产品经过公司多年传感器技术积累，将毫米波阵列雷达探测和 AI 视频处理通过多源融合算法进行信息融合，雷达数据和视频数据经过相互补充、融合叠加，得到更加丰富的道路交通要素信息。

3. 技术特点

.  新一代微波车辆检测器，可以对车辆回波辐射特性进行可视化分析；

.  结合 AI 技术，设备可对复杂道路交通状况进行深度学习；

.  设备可根据不同的应用场景进行智能数据采集和数据匹配，突破传统的微波车辆检测器范畴；

.  可检测各型机动车、非机动车和行人等目标；

.  可检测车流量、车道占有率、车辆速度等统计信息；

.  可检测拥堵、异常停车、违章等交通事件；

.  采用嵌入式处理器，体积小，功耗低，可靠性高。 

4，输出内容

. 目标信息：

. 目标编号；

. 目标类型；

. 目标位置；

. 目标车道；

. 目标速度；

. 目标间距；

交通参数（可设置多个虚拟断面）：

. 车流量；

. 车道占有率；

. 平均车速；

. 车头间距；

. 排队长度；

交通事件（可设置多个事件触发区域）：

. 车辆拥堵；

. 车辆排队；

. 车辆逆行；

. 车辆超速；

. 车辆低速；

. 异常停车；