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说到边缘计算不得不提单机数据库计算的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到边缘计算后，受限于边缘式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种边缘计算服务实现都对单机计算的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外边缘计算系统是基于网络互联的，河北人工智能边缘计算智慧医疗，河北人工智能边缘计算智慧医疗，河北人工智能边缘计算智慧医疗，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。通常一般机械硬盘得平均寻道时间为10ms。边缘计算具有很高的可扩展性，能够添加多个计算节点。河北人工智能边缘计算智慧医疗

边缘计算的大数据计算体系规模庞大．结点失***，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。计算层级内的优化技术，构建计算系统时．需要基于成本和性能来考虑，因此计算系统通常采用多层不同***的计算器件组成计算层次结构。边缘计算的计算规模是比较庞大的。河北人工智能边缘计算智慧医疗边缘计算不需要与任何集中式云联系。

边缘计算的边缘结点也需要承担一定的计算任务。把云中心的计算任务卸载到边缘结点这个过程叫做云卸载。举个例子，移动互联网的发展，让我们得以在移动端流畅的购物，我们的购物车以及相关操作（商品的增删改查）都是依靠将数据上传到云中心才能得以实现的。如果将购物车的相关数据和操作都下放到边缘结点进行，那么将会极大提高响应速度，增强用户体验。通过减少延迟来提高人与系统的交互质量。随着移动设备的增加，以及城市中摄像头布控的增加。

掌握了边缘计算这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。边缘计算包含的种类繁多，除了传统意义上的边缘式文件系统、边缘式块计算和边缘式对象计算外，还包括边缘式数据库和边缘式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构，namenode就如同老板，只管理下属的经理（datanode），而下属的经理，而经理们来管理节点下本地盘上的数据。边缘计算利用庞大的服务器来对数据进行处理。

边缘计算的对象计算和文件计算的区别是不大的，计算的都是一样的东西，只是抛弃了统一的命名空间和目录树的结构，使得扩展起来桎梏少一些。独立的互联网计算服务一般都是做对象计算的，因为块计算是给计算机用的，对象计算是给浏览器等HTTP客户端用的。独立服务所提供的计算系统，访问都来自互联网，自然是做对象计算；与之相对应，大部分类AWS的主机服务商都会提供一个块计算服务搭配主机服务。在这一点上边缘计算是需要特别进行注意的，不然会影响使用。边缘计算采用可扩展的系统结构，利用多台计算服务器分担计算负荷。河北人工智能边缘计算智慧医疗

边缘计算具有自动容错、自动负载均衡的特性。河北人工智能边缘计算智慧医疗

边缘计算由于数据隐私性问题和数据在网络中传输的成本问题，有一些数据是不能由云中心去处理的，但是这些数据有时候又需要多个部门协同合作才能发挥它很大的作用。于是，我们提出了边缘协同合作的概念，利用多个边缘结点协同合作，创建一个虚拟的共享数据的视图，利用一个预定义的公共服务接口来将这些数据进行整合，同时，通过这个数据接口，我们可以编写应用程序为用户提供更复杂的服务。边缘计算中事物的通信是多样的，可以依靠wifi、蓝牙、2.4g等通信技术。河北人工智能边缘计算智慧医疗

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