ALFA深度学习外观缺陷检测软件

 ALFA软件的神经网络算法，模块化地解决机器视觉的各种问题，真正让人工智能走入机器视觉领域。让每一台自动化设备有了大脑，有了像人一样的学习能力，可以在不断工作中积累经验，越干经验越丰富，结果越来越**，实现真正意义上的机器替代人。

ALFA木材外观缺陷检测系统实拍图

木材在处理过程中，极容易出现重叠、死节、孔洞、离芯、毛刺等缺陷。利用人工检测劳动量大，工位枯燥，极容易出现漏检、疲劳等状况而导致生产效率大大降低。

ALFA木材外观缺陷检测系统特写图

检测过程中应避免灰尘和产品表面 其他因素的干扰 ，并且在检测过程中要保证机构稳定进行，避免抖动等不良因素。

ALFA木材外观缺陷检测系统颜色系列图

本次使用线扫相机进行样品取图，经过ALFA深度学习软件检测分析，从前期测试样品效果来看，软件可以准确检测出图片上的重叠、死节、孔洞、离芯、毛刺等缺陷？。

ALFA木材外观缺陷检测系统尺寸参考图

新旧机器视觉检测软件优势对比
1.降低人工成本:外观检测不在需要人工费事费力去写算法及编程，算法编程交给ALFA-Suite来做!
2.客户***竞争力:传统的算法，客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序，调节参数，*终客户现场一有问题马上就要向原厂求救，原厂反应慢一点单子就没了。而且系统集成商还要和原厂签保密协议，避免原厂拿着给自己编好的软件去卖给竞争对手。 但是ALFA套件完全不用担心类似的问题，ALFA套件给客户提供的是训练工具，客户训练好的工程文件原厂是拿不到的，不用担心泄漏核心技术问题。如何训练软件自己编程,完全由自己掌握。
3.操作简便：哪里有缺陷，哪里要定位，哪里要做字符识别，直接通过ALFA软件工具标出并训练即可，软件学习标记后的缺陷，马上就可以识别类似的缺陷。可替代大部分脑力劳动者的工作！
4.准确率高：传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有60%-80%，而ALFA套件学习一次优化准确率就到96%，通过不断的深度学习，准确率***接近于***。

ALFA木材外观缺陷检测系统定制说明

5.编程速度快：传统软件可能缺陷检测需要两个月或更长时间来编程及完善，而ALFA套件0.5-3天就可以做好做出准确的检验报告，并上生产线使用。
6.降低维护成本：传统软件只要检测出错，需要派工程师重新调试和整个软件, 而ALFA套件哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。