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图源：pixapay
2021开年以来，在机器视觉领域已有图漾科技、梅卡曼德、库柏特、视科普等超17家企业相继完成融资。6月22日，又一机器视觉企业——征图新视正式向上交所科创版提交IPO招股书，凭借3.36亿元销售额在2020年机器视觉行业排名第六。未来随着征图新视上市，业内人士猜测或将刺激机器视觉行业进一步发展。
目前国际机器视觉领域可谓巨头林立，但在国内市场，更多呈现出公司数量多、规模小、业务壁垒复杂的状况。近年来，机器视觉一词在国内AI安防行业出现的频次越来越多，随着华为安防改名为华为机器视觉后，更是将机器视觉推向了新的应用高潮，究竟其具有什么魅力？
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2023将超155亿
机器视觉为机器设备装上[感知外界的眼睛]
我们都知道，人类通过眼睛感知外界80%的信息，图像包含的信息量巨大。那么机器视觉技术的出现，通俗来理解即为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
作为数据收集的重要技术手段之一，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，通过使用光学非接触式感应设备，自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器。其综合应用了机器视觉软件、人工智能、常规算法、光学成像机制、运动控制、3D 视觉等底层技术，是众多厂商争夺的核心竞争点之一。
通常机器视觉产业链大致分为上游零部件，中游装备及下游应用三大环节：
1. 上游零部件供应商：被称为机器视觉产业的核心环节，占据该产业80%的总成本，包含工业镜头、工业相机、图像采集卡、传感器、视觉软件及算法平台；
2. 中游装备制造/集成商：视觉引导装备、视觉识别装备、视觉监测装备及视觉测量仪器，能够帮助企业提高生产柔性和智能化；
3. 下游应用：涉及领域较为广泛，消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。
随着全球制造中心向中国转移，目前中国成为继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。据中商情报网数据显示，2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元（不包含计算机视觉市场），同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%，预计2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
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欧美巨头垄断50%市场
国内政策、标准助推产业发展
与全球机器视觉相比，中国机器视觉的发展晚了将近五十年。1999年，中国开始发展机器视觉产业，直到2004年，国内机器视觉才迈入产业发展初期。机器视觉产业链上下游高端市场均被欧美国际巨头占据，其中，康耐视和基恩士垄断了全球近50%的市场份额。
近年来，中国制造业逐渐走向全球化、信息化、专业化和服务化，国家陆续发布各项政策推动行业发展，充分支持高端装备行业的产品研发和市场扩展，中国的机器视觉产业迎来发展的良机。
此外，随着政策不断加码，机器视觉应用在广泛应用下的执行标准要求也不断提高。
近年来我国在不断制定机器视觉相关标准，其中机器视觉产业联盟于2020年8月发布的《工业镜头术语》及《工业数字相机术语》两项团体标准进一步推动国内机器视觉标准制定。同时《智能制造机器视觉在线检测通用要求》等国家标准也正在制定……
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国内后起之秀崛起
AI安防等应用场景潜力巨大
从盈利角度来看，工业领域的盈利相对较低，机器视觉企业想要实现较高的投资回报率，则需要拥有向上游核心零部件领域拓展能力。目前，机器视觉应用正从最初的工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。
相对来说，机器视觉应用场景较多，竞争格局其实较为分散，从其应用领域来看包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS（高级驾驶辅助系统）、AGV（自动引导车）、机器人等。
在众多场景中，AI安防行业的平安城市、城市大脑等是国内机器视觉较有发展潜力的应用场景之一。依靠AI监控、人脸识别做身份核验的应用空间较广，尤其在疫情之后，包括园区、办公楼宇带来了新一波人脸识别需求。机器视觉在传统行业，工业质检、巡检的应用正在兴起。
国内机器视觉相关企业数量在逐年增长，机器视觉市场竞争日益激烈，但尚未出现主导行业地位的龙头企业。在机器视觉上游的核心部件端，核心软硬件如光源、镜头和工业相机等还是以国外公司为主。而国内企业如奥普特、海康威视、大恒科技等器件厂商也逐渐具有竞争力。
从市场格局角度来看，在商汤、旷视、云从、依图四小龙的整体份额之外，海大宇在机器视觉相关市场的份额也显著增长。在质检、巡检方向，百度、华为、阿里、腾讯以及以创新奇智为代表的创业公司也在崛起。
华为等科技巨头的入局，推动了国内机器视觉行业的重新洗牌，各方正角逐不再局限于成像采集、图像处理和模式识别，而是自动接收大量真实场景图像数据，并进行智能化分析处理来辅助决策。机器视觉市场空间的快速增长为产业链各大企业带来成长机遇，也为AI安防行业发展打开新的格局。
总结：
自打机器视觉爆火以来，中间或许有过沉寂期，但是目前国内该赛道的企业入局势头正如火如荼，各家专注领域不同、打法不同，在很大程度上，工艺算法是主要壁垒，行业落地是敲门砖。综合来看，短期内技术密集型的机器视觉产业仍处在成长阶段。
未来，横向发展将渗透更多应用场景；纵向发展在现有领域的深度拓展延伸将带来新的行业增长。真正把晦涩难懂的技术做到场景落地的企业不多，国内机器视觉市场的未来趋势或将更多围绕[渗透率和价值提升]方面发展。
