手机版|
二维码|
1956年，“人工智能”的概念在美国达特茅斯学院会议上首次被提出，逐渐走进世界各地。中国的制造业，正在经历一场前所未有的转型升级，AI智能制造浪潮正在兴起。
回顾近几年，人工智能不但走出实验室，也从云端走向设备端，成为产业链各方的发力点，而关于人工智能落地的讨论，几乎都离不开边缘计算和嵌入式AI等技术。
就像前两次工业革命一样，谁能够掌握人工智能领域的核心技术，谁就将在下一次工业革命中掌握主动权。
从学术研发到产业落地，AI领域的传火者
国内AI发展起点相对较晚，2010年前后开始蓬勃发展，商汤、旷视、云从、依图等一众AI公司先后诞生。备受热捧的背后，行业落地难、商业化难、变现难等各种质疑此起彼伏。
如今的AI正处于“从爬到走”的摸索期，有一群坚信“AI有着光明未来”的人，一直在参与和推进AI的发展和落地，“产学研”模式的推动使得AI的真实面貌得以呈现。
人工智能本身就是一个学术话语权极强的领域，科学家具备非凡的学术能力，更关键的是他们还是“把AI技术从论文中带到我们身边”的传火者。
科学家常有，而传火者不常有。近日，慧聪物联网与诡谷子人工智能开放实验室领头人赵勇教授进行了一次深度对话，一起探讨目前行业中产学研融合之道、行业现状分析以及培养AI人才的愿景。
随着人工智能走出实验室，改变和影响着人们的生活，这意味着新一轮的AI产业化革命势在必行。
学界的厚积薄发需要出口，而业界的技术落地需要时机，平衡“学”与“业”的天秤，是很多学术者在思考的问题。作为AI领域的资深学者，赵勇教授在多年的学术生涯中，除了对AI技术有着深入的研究外，也探索出了一些关于培养AI人才的方法论。
根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，小企业难以把握AI核心技术，而国内的实验室大多隶属某高校机构、研究机构，主要服务于原依托单位，并不算真正意义上的“开放”实验室。
直击市场痛点，赵勇教授带领“诡谷子人工智能开放实验室”，聚合北京大学顶尖的教师和学术资源，打造人才培养和项目开发结合的实验室，在2020年8月落户深圳市北大方正科技园。
定位清晰硕果累累，勇于做AI行业的先行者和实践者
“AI发展是迅速的，其带来的影响必定是深刻的。预计在四十多年之后，伴随着AI的普及，人类机械式的劳动力将被取代，‘无用阶级’将由此产生，大批的新业态也将诞生。”赵勇教授在访谈开始时就表明这个观点。
显然，人工智能得益于未来超级算力的突破，将大大推动在典型领域发展，新一代人工智能在未来形成的产业业态和社会变革得以预见。
在今天的人工智能热潮中，有人靠论文拿到融资，也有人成为技术的传火者，把学术能力转化为商业落地的能力，赵勇教授属于后者。“诡谷子人工智能开放实验室”的发展定位，也顺应AI产业化的发展现状。
赵勇教授向慧聪物联网表示，实验室定位始终致力于三个方面：
第一：实时追踪、参与国际最新技术的研发。
第二：将追踪到的最新技术进行产业化，将其与国内制造业结合。
第三：结合产业化开发，培养大量的产业AI人才。
正如赵勇教授所说：“我们想做先行者，尤其是AI产业化的先行者和实践者”。正是有如此清晰的定位，才不断驱动着诡谷子对AI技术与产业深度融合，保持探索的激情，保持对行业的慎思。
国内AI企业抢占市场，卯足了劲地研发AI技术。但不可忽略的是，很多大型AI企业难以深入到细微领域研发，正如“杀鸡焉用牛刀”?，这也是产业细分领域AI技术应用匮乏原因之一，诡谷子人工智能实验室瞄准细化领域发力。
诡谷子团队在产业AI项目开发中，已有超过二十年的丰富经验，目前相关项目硕果累累。
实验室曾与大型通信企业合作开发了全球销量最大的监控芯片中的视频加速引擎IVE2.0，年销数千万片，销售额数十亿。
例如国内首款车载疲劳驾驶检测仪、国内最早的360度辅助泊车系统、车载行人检测与预警算法等，都是诡谷子实验室通过追踪最新科技不断实验、测试、改良出来的研发成果。
另外还与航盛及HKPC合作开发国内最早的先进辅助驾驶系统、手机视频直播系统、国内首款高清网络摄像机及视频发布系统，其创新地采用汽车运动时前后帧图像等变换关系、光流信息等，使得前车跟踪更加稳定。
值得一提的是，实验室所领导的博士生开发的双目视觉算法，曾在国际最权威双目排名Middlebury evaluation中主要指标排名第一。
基于丰富的学术积淀和产业经验，赵勇教授总结出技术与产业结合的经验。
一方面，学术要走出校园与产业结合，在产业中了解生产的真实需求，推动AI算法发展。
另一方面，需与行业企业形成紧密的合作关系，利用合作伙伴的智能制造经验、工程经验和市场渠道资源，将其人工智能核心算法和软件开发平台及人才等资源整合注入，以形成最大的竞争优势。
“在摸索的过程中，我们掉过很多坑，摔过很多跟头。但是没办法，我们只能坚持，只有坚持才会成功，才能做出满足产业应用需求的成果。”赵勇教授如是说。
技术研发和产品应用知行合一，两款重磅新品即将面世
采访过程中，赵勇教授一再强调：“我们一定要追踪参与研发最前端的技术。这是实验室其中的一个目标，另外一个目标就是要把这些技术运用到产业，是我们更重要的目标。”
实践出真知，新技术需要投身到产业应用中，不断测试和改进，其实用性才能满足产业发展的需求。谈及诡谷子对于AI产业化应用的探索，赵勇教授还与慧聪物联网分享了今年将发布的两款新品——AVI人工智能光学检测仪、VMA系列瞬检全板尺寸快速测量机。
正如中国目前已经是最大的PCB制造国，但PCB的检测设备效果依然不理想，国外价格较高，仍然较大程度依靠人工复检，由此产生检测速度慢、准确率不稳定、多产线成本高昂等行业痛点。
为突破当下行业发展瓶颈，诡谷子人工智能开放实验室为解决目前电路板表面从大到小的缺陷检测问题，结合最新技术成果，着力研发AVI人工智能光学检测仪，攻克行业痛点。
这款AVI人工智能光学检测仪采用多种技术融合，工业彩色面阵相机+同轴光光源+计算机强强组合，扮演着“眼睛和大脑”的角色。
该产品项目优势在于，满足PCB缺陷检测的庞大市场需求，减轻由于人工导致的检测效果差异，达到更快更准确的效果。在这一点，诡谷子做到了知行合一，始终积极地探索AI技术与产业化的深度融合。
据了解，诡谷子团队当前与设备制造以及PCB工厂都有接轨，已经落地投产。
技术不止，探索不止。据了解，诡谷子的另一款新产品VMA系列瞬检全板尺寸快速测量机，以高清线扫相机影像系统为采样基础，能够实现速度、精度、重复性的完美协调工作，实现自动测量、匹配模板、报表生成，以及实现快速精准测量的功能。
“外行看热闹，内行看门道。”
关于这两款新产品，赵教授谈到，相较于传统工艺的检测程序、生产工艺、作业流程，新产品的应用使得工作更加高效，能够节约时间成本，避免程序交接过程浪费资源。同时，赵勇教授透露，这两款新品将在近期的展会上进行发布。
回归到行业，赵勇教授提到目前诡谷子不追求规模，主要专注于制造业，攻克核心技术，尤其是产业环节中的细化点和关键点，如新能源制造业、双目视觉的感知、无人机避障等方面。
探索更好的产学研合作机制，培养AI领域的新生力量
“当AI从学术论文到场景的实际应用中，我们看到真正懂技术又懂行业的人不多，所谓‘得场景者得天下’”赵勇教授如此强调。
从工信部《人工智能产业人才发展报告(2019-2020)》披露数据来看，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。而近两年来，AI行业对人才的需求持续旺盛，整个AI产业的应用人才缺口进一步拉大。
基于行业现状，赵勇教授也提到“目前AI行业发展面临的主要困境，便是AI人才的紧缺。”
作为技术、知识密集型的产业，AI产业化人才的紧缺性使得诡谷子意识到，AI人才培养的问题刻不容缓。
AI产业化的推动离不开人才的培养与输入，没有人才的AI行业，就如将军没有士兵。大战将至，无人可用，何谈胜握在券?那么AI产业化有需要什么样的人才?
关于AI产业人才的定义，赵勇教授认为，这类人才既要对AI有非常深的理解，也要有很强的产业化能力，否则很难做到AI与产业的结合。
但是结合教育现状看，国内人工智能人才尚缺乏产业实践，工程能力较弱，难以直接匹配产业发展需要。诡谷子的做法，在于解决人才培育对接产业发展需求、人才质量满足产业发展需要两大难题。
诡谷子实验室致力于成为AI界的“黄埔军校”，努力探索AI产业化的应用，结合自身优势进一步推进新型产学研合作教育，为人工智能产业培养、输送高质量AI人才。
当然，诡谷子所培育的人才不同于传统型人才，并非单纯的通过线上、线下来学习，仅会纸上谈兵的书呆子，而是在奠基好理论知识的基础之上，直接深入到产品开发中的产业AI精英。
“我们的人才培养崇尚自由探索的学术教学和深耕产业的态度严谨相结合”，赵勇教授强调到。
诡谷子人工智能学习实训平台重点以工业产业人工智能应用技术为主，实训方式是以项目为导向，针对性地学习相关理论知识与实用编程软件技术，分阶段提供三个实训学习项目。
机器人3D视觉引导抓取：项目将人工智能深度学习技术应用于3D视觉引导机器人进行工业生产，在识别物体的同时，找到该物体在空间中的坐标，同时根据物体的姿态调整抓取的方式。
工业缺陷检测：用人工智能深度学习技术应用于工业产品缺陷检测，目前越来越多的工程人员开始学习采用深度学习算法引入到产品缺陷检测领域中,以机器代替人工品质检验岗位，实现“机器换人”。
光学尺寸测量：该项目学习须机器视觉，视觉标定、自动对焦、图像测量、图像合成，以及运动控制等人工智能技术相关知识。
企业可以派遣项目工程师到诡谷子实验室，由实验室导师指导进行AI开发，同时与实验室的学生、其他工程师一起研讨。项目开发成熟以后，学生和学员可以直接加盟企业，形成企业的AI团队，大大节省企业成本。
赵勇教授提到“AI一定是要给场景深度结合，在分量占比上，场景比AI更重。”诡谷子团队深知这一点，解决人工智能人才储备、基础理论与AI新技术等方面发展的瓶颈问题，为推动人工智能技术的长足发展输送人才，是诡谷子的发展愿景。
总结
总的来说，千里马常有而伯乐不常有，诡谷子正是充当着“伯乐”这一角色，为“千里马”寻觅归宿，欲成为AI行业中精英的灌溉者，成为输送产业AI人才的“先行者”。
桃李满天下，赵勇教授多年培养的人工智能专业人才，被腾讯、华为、阿里、字节跳动、迈瑞、优必选等国内知名企业高薪聘用，成为推动企业转型的新生主力军。
AI的浩瀚无垠，让这群追逐产业落地的AI人士，看到背后蕴藏着的无数可能。
最后，谈及“工业革命的意义”时，赵勇教授说到“在未来，让基础的事情由机器来做，解放出人本身，去做更有意义的事儿”。
当然，未来的AI产业究竟是什么样，我们无人可知。但不妨从文学幻想中走进现实，从中汲取灵感，进而以此为据迎来一个全新的AI世界。
