中国人工智能与国外真实差距

美国机构把中国人工智能排名全球第二仅次于美国，那我觉得有必要说说我国人工智能和美国等西方国家相比的话，优势在哪？劣势在哪？说起来这又是国人的一个痛点。先说人工智能组成第一要有算法，第二要有数据，因为算法必须依赖数据，第三是算力，以前算力不够强，现在大的模型训练一算算好几个月，最后一个是应用场景，因为最后的具体应用场景才能取出数据算法，才能为它优化算力，为它配置，这是一个无限循环放大过程。

那中国优势在哪呢？

一是数据，二是开放的应用场景多。

那么中国劣势在哪呢？首先是基础算法和深度神经网络，这是加拿大人第一个做出来的，对抗神经网络也是西方人。因为这些基本算法大多数是他们先做出来所以也就掌握了主动权，其次最重要的是卡我们脖子就是硬件，无论做多少软件最后都需要硬件来执行。现在硬件的生产工艺，5纳米7纳米甚至9纳米都涉及精密的光刻，而我们的制造能力又取决于我们制造的设备，特别是光刻机这些设备，牢牢掌握在美国人手里，这中间还有一些关键检测设备，我们也被卡脖子。目前状况是我们设计是用以美国为主的西方国家基础软件设计，加工制造又被硬件卡脖子，所以说在人工智能领域，实际差距特别是和美国差距是巨大的。如果上海微电子的前端光刻机顺利应用的话，对我国人工智能领域发展具有重要意义。